Cena od
6 089 zł
Dofinansowanie
288 szkoleń · 149 kategorii · aktualne terminy 2026
Szkolenia Data Science: Python, machine learning i analiza danych
Kursy Data Science z trenerem: pandas, uczenie maszynowe, wizualizacja i inżynieria danych. Z możliwością dofinansowania.
Polecane przez ernabo
Zobacz program
Kompleksowe szkolenie: Grafika 2D–Adobe Photoshop, Illustrator i InDesign (poziom podstawowy+)
7 dni intensywnej praktyki · Online · Możliwość dofinansowania do 100%
Znaleziono: 3 szkoleń · pokazuję 1-3
Czym jest Data Science i dlaczego jest przyszłością?
Data Science w pigułce, zanim wybierzesz kurs.
Data Science to wyciąganie z danych wiedzy, która pomaga podejmować lepsze decyzje: od prostych analiz sprzedaży, przez prognozy popytu, po modele przewidujące, który klient zrezygnuje z usługi. Łączy trzy umiejętności: programowanie (najczęściej w Pythonie), statystykę oraz rozumienie biznesu, z którego pochodzą dane.
Firmy gromadzą coraz więcej danych, a narzędzia sztucznej inteligencji opierają się właśnie na nich. Dlatego osoby, które potrafią dane przygotować, przeanalizować i zamienić w konkretne wnioski, są potrzebne nie tylko w IT, ale też w finansach, marketingu, logistyce czy produkcji.
Oferta szkoleń Data Science
Oferta w katalogu aktualizuje się na bieżąco na podstawie Bazy Usług Rozwojowych, dlatego aktualne terminy, formy i ceny szkoleń widzisz na liście powyżej. Kursy z tej kategorii obejmują najczęściej:
Python dla Data Science: pandas, NumPy, scikit-learn
Praca z danymi w Pythonie zaczyna się od biblioteki pandas: wczytywanie danych z Excela, CSV i baz SQL, czyszczenie, łączenie tabel i agregacje. NumPy zapewnia szybkie obliczenia, a scikit-learn gotowe algorytmy uczenia maszynowego. Pracę zwykle prowadzi się w Jupyter Notebook, gdzie kod, wyniki i wykresy są w jednym miejscu. Jeśli dopiero zaczynasz programować, zajrzyj najpierw do kategorii szkolenia Python.
Machine Learning: od teorii do praktyki
Uczenie maszynowe pozwala budować modele, które na podstawie historycznych danych przewidują przyszłe wyniki: sprzedaż, ryzyko, zachowania klientów. Najważniejsze jest nie tyle samo trenowanie modelu, co przygotowanie danych, wybór właściwych cech i rzetelna ocena, czy model działa. Więcej szkoleń znajdziesz w kategorii Machine Learning.
Wizualizacja danych: matplotlib, seaborn i Power BI
Nawet najlepsza analiza nic nie da, jeśli nikt jej nie zrozumie. W Pythonie wykresy tworzy się bibliotekami matplotlib i seaborn, a gotowe raporty dla zarządu najwygodniej przygotować w Power BI.
Inżynieria danych i bazy danych
Dane trzeba najpierw pobrać i uporządkować. Kursy z inżynierii danych uczą automatyzacji przetwarzania plików, pracy z bazami SQL oraz budowy procesów ETL/ELT, np. z PySpark. Podstawy baz danych znajdziesz w kategoriach SQL i bazy danych, a wprowadzenie w artykule Bazy danych SQL i NoSQL.
Ścieżka kariery Data Scientist
Do Data Science najczęściej trafia się z trzech kierunków: z analityki biznesowej (osoby pracujące w Excelu i Power BI), z programowania oraz z kierunków ścisłych. Typowa ścieżka nauki wygląda tak:
- Podstawy Pythona i SQL: pobieranie i przetwarzanie danych.
- Analiza i wizualizacja: pandas, wykresy, statystyka opisowa.
- Uczenie maszynowe: modele predykcyjne i ich ocena.
- Projekty: kilka analiz na prawdziwych danych, które pokażesz w portfolio.
Po drodze otwierają się stanowiska analityka danych, analityka BI czy inżyniera danych, a doświadczenie z nich prowadzi do roli Data Scientist.
Dofinansowanie szkoleń Data Science
Szkolenia z naszego katalogu zwykle mają możliwość dofinansowania, informację znajdziesz na karcie terminu. Najczęstsze źródła to:
- KFS (Krajowy Fundusz Szkoleniowy): pracodawca składa wniosek w powiatowym urzędzie pracy i może otrzymać 70% kosztów szkolenia pracowników, a mikroprzedsiębiorstwo nawet 90%. Jak działa KFS: przewodnik.
- BUR i PSF: szkolenia z katalogu są dostępne w Bazie Usług Rozwojowych, przez którą rozliczane są regionalne bony rozwojowe dla firm z sektora MŚP. Więcej o PSF.
Szczegóły znajdziesz w przeglądzie dofinansowań i na stronie szkolenia Python z dofinansowaniem. Masz pytania? Napisz do nas, pomagamy przygotować wniosek.
FAQ: szkolenia Data Science
Krótkie odpowiedzi. Kliknij pytanie, aby rozwinąć.
Przeglądaj wszystkie kategorie szkoleń
Wybierz obszar tematyczny i zobacz dostępne kursy oraz terminy.