Python: analiza danych z Pandas i NumPy
Informacje podstawowe
Najważniejsze dane o szkoleniu w jednym miejscu- Kategoria
- Python
- Forma realizacji
- Online lub stacjonarnie
- Termin
- Ustalany indywidualnie
- Dostawca
- ERNABO Adrian Flak
- Dofinansowanie
- Możliwość dofinansowania
Cel szkolenia
Co zyskasz po ukończeniu kursuCel biznesowy
Szybsze i powtarzalne analizy danych firmy bez ręcznej pracy w arkuszach.
Cel edukacyjny
Uczestnik uczy się przeprowadzać pełną analizę danych w Pythonie z użyciem Pandas, NumPy i bibliotek wykresów.
Efekty uczenia się
- wykonuje obliczenia wektorowe na tablicach NumPy,
- wczytuje dane z CSV, Excela i bazy SQL do DataFrame,
- czyści dane, obsługuje braki i zmienia typy kolumn,
- łączy, grupuje i przestawia dane metodami merge, groupby i pivot_table,
- prezentuje wyniki na wykresach Matplotlib i seaborn.
Program szkolenia
Szczegółowy plan zajęćModuł 1. NumPy
- tablice, indeksowanie, broadcasting
- funkcje matematyczne i statystyczne
Moduł 2. Pandas: dane wejściowe
- Series i DataFrame
- import z CSV, Excela i SQL
Moduł 3. Czyszczenie danych
- braki, duplikaty, typy, tekst
- filtrowanie i kolumny wyliczane
Moduł 4. Analiza
- groupby, agregacje, pivot_table
- łączenie tabel, szeregi czasowe, resample
Moduł 5. Prezentacja
- wykresy w Matplotlib i seaborn
- eksport wyników do Excela
Warsztat końcowy
Uczestnicy analizują dane sprzedażowe z kilku źródeł, odpowiadają na pytania biznesowe i przygotowują raport z wykresami.
Wymagania
Co przygotować przed startem szkoleniaWymagania wstępne
Podstawy Pythona: zmienne, listy, funkcje.
Dla kogo?
Analitycy, kontrolerzy, specjaliści raportowania i badacze, którzy pracują z dużymi zbiorami danych w arkuszach lub bazach.