Cena od
Zapytaj o cenę
Dofinansowanie
288 szkoleń · 149 kategorii · aktualne terminy 2026
Szkolenia Machine Learning: uczenie maszynowe od danych do modelu
Naucz się budować, trenować i oceniać modele uczenia maszynowego w Pythonie na prawdziwych danych. Z możliwością dofinansowania.
Polecane przez ernabo
Zobacz program
Kompleksowe szkolenie: Grafika 2D–Adobe Photoshop, Illustrator i InDesign (poziom podstawowy+)
7 dni intensywnej praktyki · Online · Możliwość dofinansowania do 100%
Znaleziono: 2 szkoleń · pokazuję 1-2
Szczegóły
Cena od
Zapytaj o cenę
Dofinansowanie
Czym jest Machine Learning?
Uczenie maszynowe w pigułce, zanim wybierzesz szkolenie.
Machine Learning (uczenie maszynowe) to dziedzina sztucznej inteligencji, w której komputer uczy się zależności na podstawie danych, zamiast wykonywać ręcznie zapisane reguły. Model trenuje się na przykładach, np. historii transakcji, a potem wykorzystuje do przewidywania na nowych danych: prognozy sprzedaży, wykrywania oszustw, oceny ryzyka odejścia klienta czy rozpoznawania obrazów.
AI, Machine Learning i deep learning: czym się różnią?
Sztuczna inteligencja to najszersze pojęcie, obejmujące wszystkie systemy wykonujące zadania wymagające inteligencji. Machine Learning to jej część, oparta na uczeniu z danych. Deep learning to z kolei rodzaj uczenia maszynowego wykorzystujący wielowarstwowe sieci neuronowe, na którym opierają się m.in. rozpoznawanie obrazu i duże modele językowe.
Jakie są rodzaje uczenia maszynowego?
W uczeniu nadzorowanym model uczy się na danych z poprawnymi odpowiedziami, np. klasyfikuje maile jako spam lub nie. W uczeniu nienadzorowanym sam szuka struktur w danych, np. grupuje klientów o podobnych zachowaniach. Uczenie ze wzmocnieniem polega na nauce przez próby i nagrody, co wykorzystuje się m.in. w robotyce i grach.
Szkolenie Machine Learning: czego się nauczysz?
Oferta w katalogu aktualizuje się na bieżąco na podstawie Bazy Usług Rozwojowych, dlatego aktualne terminy, formy i ceny szkoleń znajdziesz na liście szkoleń na tej stronie. Program szkoleń z Machine Learning obejmuje zwykle:
- Przygotowanie danych: czyszczenie, braki, kodowanie zmiennych i podział na zbiory.
- Algorytmy: regresja, drzewa decyzyjne, lasy losowe, metody grupowania.
- Ocenę modeli: metryki, walidacja krzyżowa, przeuczenie i jego unikanie.
- Narzędzia: Python, pandas, scikit-learn i notatniki Jupyter.
- Wprowadzenie do deep learningu: sieci neuronowe w TensorFlow lub PyTorch.
- Model w praktyce: interpretacja wyników, wdrożenie i monitorowanie jakości modelu.
Podstawą uczenia maszynowego jest Python, dlatego warto zacząć od szkoleń z Pythona i Python Data. Wyniki modeli często prezentuje się w Power BI, a jakość modelu zależy od jakości danych. Biznesowe zastosowania AI omawiamy w kategorii AI w biznesie. Pozostałe tematy znajdziesz w kategorii sztuczna inteligencja.
Dofinansowanie szkolenia Machine Learning
Szkolenia z naszego katalogu zwykle mają możliwość dofinansowania, informację znajdziesz na karcie terminu. Najczęściej korzystamy z KFS (pracodawca może otrzymać 70% kosztów szkolenia pracowników, a mikroprzedsiębiorstwo nawet 90%) oraz z bonów PSF rozliczanych przez Bazę Usług Rozwojowych. Szczegóły znajdziesz w przeglądzie dofinansowań, a w razie pytań napisz do nas.
FAQ: szkolenie Machine Learning
Krótkie odpowiedzi. Kliknij pytanie, aby rozwinąć.
Przeglądaj wszystkie kategorie szkoleń
Wybierz obszar tematyczny i zobacz dostępne kursy oraz terminy.