Szkolenia z bezpieczeństwa AI: ochrona modeli, danych i użytkowników
Poznaj zagrożenia związane z modelami językowymi i agentami AI oraz sposoby, by im zapobiegać w firmie. Z możliwością dofinansowania.
Kompleksowe szkolenie: Grafika 2D–Adobe Photoshop, Illustrator i InDesign (poziom podstawowy+)
7 dni intensywnej praktyki · Online · Możliwość dofinansowania do 100%
Czym jest bezpieczeństwo AI?
Bezpieczeństwo sztucznej inteligencji w pigułce, zanim wybierzesz szkolenie.
Bezpieczeństwo AI obejmuje ochronę systemów sztucznej inteligencji przed atakami i nadużyciami oraz ochronę firmy przed skutkami błędnego użycia AI. Modele językowe, asystenci i agenci AI mają dostęp do dokumentów, poczty i systemów firmowych, więc stają się nowym celem ataków. Do tego dochodzi ryzyko po stronie pracowników: wklejanie poufnych danych do niezatwierdzonych narzędzi i bezkrytyczne korzystanie z wyników.
Jakie są główne zagrożenia dla systemów AI?
Najczęściej wymienia się: prompt injection, czyli ukryte polecenia w treści, które przejmują kontrolę nad zachowaniem modelu, wyciek danych przez odpowiedzi modelu, zatruwanie danych treningowych lub bazy wiedzy, nadmierne uprawnienia agentów, które wykonują działania bez kontroli człowieka, oraz halucynacje prowadzące do błędnych decyzji. Listę typowych ryzyk dla aplikacji z modelami językowymi publikuje m.in. projekt OWASP.
Czym jest shadow AI?
Shadow AI to korzystanie przez pracowników z narzędzi AI, których firma nie zatwierdziła i nad którymi nie ma kontroli. Ryzykiem jest utrata kontroli nad danymi i naruszenie zasad poufności. Rozwiązaniem nie jest sam zakaz, ale zatwierdzone narzędzia, jasne zasady i szkolenie pracowników.
Szkolenie z bezpieczeństwa AI: czego się nauczysz?
Oferta w katalogu aktualizuje się na bieżąco na podstawie Bazy Usług Rozwojowych, dlatego aktualne terminy, formy i ceny szkoleń znajdziesz na liście szkoleń na tej stronie. Program szkoleń z bezpieczeństwa AI obejmuje zwykle:
- Mapę zagrożeń: typowe ataki na modele językowe, aplikacje i agentów AI.
- Ochronę danych: klasyfikacja informacji, anonimizacja, kontrola tego, co trafia do modelu.
- Bezpieczną architekturę: ograniczanie uprawnień, filtrowanie wejścia i wyjścia, nadzór człowieka.
- Testowanie: red teaming i sprawdzanie odporności aplikacji AI na nadużycia.
- Ramy i standardy: OWASP dla aplikacji LLM, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001.
- Zgodność: powiązania z AI Act, RODO i wymaganiami NIS2.
Bezpieczeństwo AI łączy dwa obszary: cyberbezpieczeństwo i zarządzanie sztuczną inteligencją. Z pierwszego warto znać bezpieczeństwo aplikacji i ISO 27001, z drugiego zasady opisane w kategoriach AI Act i polityka AI w organizacji. Szczególnej ostrożności wymagają agenci AI, którzy samodzielnie wykonują działania. Pozostałe tematy znajdziesz w kategorii sztuczna inteligencja.
Dofinansowanie szkolenia z bezpieczeństwa AI
Szkolenia z naszego katalogu zwykle mają możliwość dofinansowania, informację znajdziesz na karcie terminu. Najczęściej korzystamy z KFS (pracodawca może otrzymać 70% kosztów szkolenia pracowników, a mikroprzedsiębiorstwo nawet 90%) oraz z bonów PSF rozliczanych przez Bazę Usług Rozwojowych. Szczegóły znajdziesz w przeglądzie dofinansowań, a w razie pytań napisz do nas.
FAQ: szkolenie z bezpieczeństwa AI
Krótkie odpowiedzi. Kliknij pytanie, aby rozwinąć.
Przeglądaj wszystkie kategorie szkoleń
Wybierz obszar tematyczny i zobacz dostępne kursy oraz terminy.