Szkolenia z Google Cloud

Czym jest i jak zacząć z Google Cloud?

Google Cloud to platforma oferowana przez Google, która umożliwia deweloperom i firmom tworzenie, wdrażanie i skalowanie aplikacji i usług w oparciu o infrastrukturę Google. Rozpoczęcie pracy z Google Cloud to ważny krok dla tych, którzy chcą wykorzystać zasoby obliczeniowe o wysokiej wydajności, pokaźną pamięć masową i inne usługi oferowane przez Google.

Aby rozpocząć korzystanie z Google Cloud, musisz utworzyć konto Google i zalogować się na platformie. Następnie musisz utworzyć projekt, aby zorganizować swoją pracę. Połączenie z Google Cloud zapewnia dostęp do szerokiej gamy usług, takich jak zasoby obliczeniowe, magazyn danych, bazy danych, uczenie maszynowe i wiele innych.

Czy Google Cloud jest darmowy?

Rozważając wybór konkretnej platformy chmurowej często zadajemy pytanie: czy jest ona darmowa? Podobnie jak w przypadku większości z nich, Google Cloud oferuje program Free Tier, który dzieli się na dwie części. Pierwsza z nich, bonus powitalny na start, to darmowe przedłużenie wybranego przez nas planu na okres dodatkowych 90 dni. Druga, znacznie ważniejsza dla małych projektów, to program Always Free. Obejmuje on wybrane limity na popularne usługi, które odnawiają się co miesiąc bez żadnych dodatkowych opłat.

W ramach darmowego limitu możesz korzystać m.in. z:

• Compute Engine – jedna instancja maszyny e2-micro.
• Cloud Storage – do 5 GB pamięci na Twoje dane.
• Cloud Functions – 2 mln wywołań miesięcznie za darmo.

Wybierając opcję Always Free pamiętaj o monitorowaniu zużycia. Przekroczenie darmowych limitów lub transferu danych poza sieć Google powoduje natychmiastowe naliczenie opłat zgodnie z cennikiem pay-as-you-go, który jest typowym cennikiem dla wszystkich platform chmurowych.

Jak uruchomić prostą stronę internetową lub bloga na Google Cloud?

Myślisz o uruchomieniu witryny w chmurze? Hostowanie witryny daje ogromną przewagę w zakresie skalowalności i szybkości ładowania. W Google Cloud możesz wybrać kilka dróg w zależności od poziomu zaawansowania.

• Cloud Storage + Cloud CDN – hosting statycznych stron HTML/CSS/JS z globalnym dostarczaniem treści.
• App Engine – zarządzana platforma PaaS do uruchamiania aplikacji w PHP, Python, Node.js i innych językach.
• Compute Engine – wirtualna maszyna z pełną kontrolą. Idealna pod WordPressa lub CMS-y.
• Firebase Hosting – szybki hosting dla front-endu z wbudowanym SSL i CDN.

Dla blogerów i małych stron najlepszym wyborem jest Firebase Hosting lub App Engine, które wymagają minimalnej konfiguracji i oferują automatyczne skalowanie ruchu.

Czy moje dane w Google Cloud są bezpieczne?

Bezpieczeństwo w środowisku Cloud to jedna z najważniejszych kwestii we współczesnym zarządzaniu chmurą. Google Cloud nie odstaje od swoich konkurentów, stosując model współdzielonej odpowiedzialności. Oznacza to mniej więcej tyle, że platforma dba o fizyczną ochronę serwerowni i warstwę sprzętową, podczas gdy użytkownik zarządzą dostępami. Dane w GCP są domyślnie szyfrowane zarówno „at rest” (na dyskach), jak i „in transit” (podczas przesyłania przez sieć).

Kluczowe mechanizmy bezpieczeństwa w GCP to IAM, czyli precyzyjna kontrola dostępu, oraz VPC izolujące zasoby sieciowe. Cloud Armor chroni zaś przed atakami DDoS, a Security Command Center wykrywa zagrożenia w czasie rzeczywistym. To wszystko stanowi o ochronie najwyższej klasy.

Gdzie fizycznie znajdują się moje dane w Google Cloud?

Czy fizyczne ulokowanie danych ma znaczenie do pracy z Google Cloud? Jak się okazuje, tak. Wybór lokalizacji danych ma kluczowe znaczenie dla opóźnień oraz zgodności z przepisami prawa. Infrastruktura Google Cloud jest podzielona na regiony i strefy. Region to konkretna lokalizacja geograficzna, np. Warszawa, a każda z nich składa się z co najmniej trzech izolowanych stref.

Wybierając region warszawski, masz pewność, że dane fizycznie nie opuszczają terytorium Polski, co jest istotne nie tylko z perspektywy optymalizacji, ale i sektora finansowego i publicznego. Warto jednak zwrócić uwagę na fakt, że obecnie Google jest w posiadaniu setek tzw. punktów brzegowych, które przyspieszają dostęp do usług na poziomie globalnym.

Podczas konfiguracji usług takich jak Cloud Storage czy Cloud SQL, to Ty decydujesz, w którym miejscu na mapie świata zostaną zapisane Twoje pliki. Taka transparentność pozwala optymalizować koszty (ceny różnią się między regionami) oraz dbać o najwyższą wydajność aplikacji dla użytkowników końcowych w konkretnej lokalizacji.

Google Cloud vs. AWS vs. Azure – jakie są kluczowe przewagi GCP?

Wybór odpowiedniej platformy na rynku cloud computing może stanowić pewien problem. Google Cloud wyróżnia się specyficznymi atutami, o których warto dowiedzieć się więcej. Przede wszystkim GCP oferuje świetnie funkcjonującą infrastrukturę sieciową. Twoje dane podróżują przez światłowody Google, omijając publiczny Internet. Co więcej:

• Sieć globalna – GCP korzysta z prywatnej infrastruktury szkieletowej Google, co przekłada się na niższe opóźnienia niż u konkurencji
• Big Data i AI/ML – narzędzia takie jak BigQuery, Vertex AI czy TensorFlow to naturalne środowisko Google; trudno tu o lepszą alternatywę
• Kubernetes i kontenery – GKE (Google Kubernetes Engine) pochodzi od twórców Kubernetes, stąd jego dojrzałość i integracje
• Ceny i rabaty – automatyczne rabaty za stałe użycie (Sustained Use Discounts) bez konieczności rezerwacji
• Otwartość na open source – GCP wspiera Terraform, Istio, Knative i inne projekty społecznościowe

Czym różnią się bazy danych SQL od NoSQL w praktyce GCP?

Wybór odpowiedniej bazy danych w chmurze zależy od wielu czynników, m.in.: struktury danych, czy specyficznych wymagań aplikacji. W Google Cloud relacyjne bazy danych SQL reprezentowane są przez Cloud SQL. Tego typu rozwiązanie idealne jest dla danych ustrukturyzowanych, gdzie kluczowa jest spójność pomiędzy różnymi elementami. Cloud SQL wspiera silniki takie jak MySQL, PostgreSQL i SQL Server.

Z kolei rozwiązania NoSQL, takie jak Firestore czy Bigtable, służą do obsługi ogromnych ilości nieustrukturyzowanych danych. Firestore świetnie sprawdza się w aplikacjach mobilnych dzięki synchronizacji w czasie rzeczywistym, natomiast Bigtable to narzędzie do analityki i IoT.

Na czym więc polega różnica? Bazy SQL zazwyczaj skalują się pionowo, wymagając mocniejszego serwera, podczas gdy NoSQL skalują się poziomo. Pozwala to na niemal nieograniczoną rozbudowę bez spadku wydajności. Chcesz dowiedzieć się więcej o bazach danych? Sprawdź nasze rozbudowane szkolenia, przygotowujące do pracy z kompleksowymi silnikami baz danych.

Jak poprawnie robić kopie zapasowe w Compute Engine?

Zarządzanie kopiami zapasowymi stanowi ważną część bezpieczeństwa infrastruktury w chmurze. Podstawową usługą w tej materii jest Compute Engine, którego mechanizm stanowią migawki (snapshoty) danych. Snapshoty są przyrostowe, co oznacza, że po wykonaniu pierwszej pełnej kopii, kolejne zapisują jedynie zmienione bloki danych. Efektem jest zaoszczędzenie miejsca i kosztów.

Aby proces był skuteczny, należy:

• Zautomatyzować harmonogram zapisu – użyj opcji „snapshot schedules”, aby kopie tworzyły się codziennie bez Twojego zaangażowania.
• Zadbać o spójność – przed wykonaniem snapshota warto wyczyścić bufory systemu plików, aby uniknąć błędów przy przywracaniu.
• Zdywersyfikować lokalizację – przechowuj migawki w trybie „multi-regional”, będą wtedy dostępne nawet w przypadku awarii całego regionu.

Prawidłowo skonfigurowany system backupu pozwala na przywrócenie maszyny wirtualnej do pełnej sprawności w zaledwie kilka minut, minimalizując ryzyko przestojów w pracy.

Dofinansowane szkolenia z Google Cloud – jak pozyskać fundusze?

Podnoszenie kompetencji w obszarze Google Cloud to inwestycja, która może zostać sfinansowana ze środków zewnętrznych.

Dzięki naszej pomocy możesz wybrać dofinansowanie z kilku najpopularniejszych ścieżek:

• KFS (Krajowy Fundusz Szkoleniowy) – rozwiązanie dla pracodawców i pracowników, pozwalające uzyskać od 80% do nawet 100% dofinansowania na rozwój kadr.
• PSF (Podmiotowy System Finansowania) – regionalne bony rozwojowe dedykowane dla sektora MŚP, dostępne w poszczególnych urzędach marszałkowskich.
• PARP (Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości) – fundusze unijne dostępne w ramach cyklicznych naborów na podnoszenie kompetencji cyfrowych.