MCP (Model Context Protocol): tworzenie i konfiguracja serwerów MCP
Informacje podstawowe
Najważniejsze dane o szkoleniu w jednym miejscu- Kategoria
- Agenci AI
- Forma realizacji
- Online lub stacjonarnie
- Termin
- Ustalany indywidualnie
- Dostawca
- ERNABO Adrian Flak
- Dofinansowanie
- Możliwość dofinansowania
Cel szkolenia
Co zyskasz po ukończeniu kursuCel biznesowy
Bezpieczny dostęp asystentów i agentów AI do danych i funkcji systemów firmowych.
Cel edukacyjny
Uczestnik poznaje protokół MCP i uczy się budować oraz wdrażać serwery MCP.
Efekty uczenia się
- wyjaśnia architekturę MCP: klient, serwer, narzędzia, zasoby,
- konfiguruje gotowe serwery MCP w popularnych klientach AI,
- buduje własny serwer MCP z narzędziami dla systemu firmy,
- zabezpiecza serwer: uwierzytelnianie i uprawnienia,
- testuje i wdraża serwer lokalnie i zdalnie.
Program szkolenia
Szczegółowy plan zajęćModuł 1. Czym jest MCP
- problem integracji AI z systemami
- klient, serwer, narzędzia, zasoby, polecenia
Moduł 2. Gotowe serwery
- konfiguracja w klientach AI
- dobór i ocena serwerów
Moduł 3. Własny serwer MCP
- SDK w Pythonie i TypeScripcie
- projektowanie narzędzi i opisów
Moduł 4. Bezpieczeństwo
- uwierzytelnianie i autoryzacja
- ograniczanie uprawnień i ryzyko wstrzyknięć
Moduł 5. Wdrożenie
- serwery lokalne i zdalne
- testowanie, logowanie, wersjonowanie
Warsztat końcowy
Uczestnicy budują serwer MCP dla wybranego systemu i podłączają go do asystenta AI.
Wymagania
Co przygotować przed startem szkoleniaWymagania wstępne
Znajomość Pythona lub TypeScriptu na poziomie podstawowym oraz podstaw API.
Dla kogo?
Programiści, architekci rozwiązań i zespoły IT integrujące AI z systemami firmy.