LangChain i LangGraph: tworzenie aplikacji agentowych
Informacje podstawowe
Najważniejsze dane o szkoleniu w jednym miejscu- Kategoria
- Agenci AI
- Forma realizacji
- Online lub stacjonarnie
- Termin
- Ustalany indywidualnie
- Dostawca
- ERNABO Adrian Flak
- Dofinansowanie
- Możliwość dofinansowania
Cel szkolenia
Co zyskasz po ukończeniu kursuCel biznesowy
Szybsze budowanie niezawodnych aplikacji AI na sprawdzonych bibliotekach.
Cel edukacyjny
Uczestnik uczy się budować aplikacje i agentów AI z LangChain i LangGraph.
Efekty uczenia się
- buduje łańcuchy przetwarzania z modelami językowymi,
- definiuje narzędzia i agentów korzystających z nich,
- modeluje przepływ pracy agenta jako graf stanów w LangGraph,
- dodaje pamięć, punkty kontrolne i zatwierdzanie przez człowieka,
- testuje, śledzi i wdraża aplikację.
Program szkolenia
Szczegółowy plan zajęćModuł 1. Ekosystem LangChain
- modele, polecenia, parsery wyników
- łańcuchy i komponenty
Moduł 2. Narzędzia i RAG
- definiowanie narzędzi
- wyszukiwanie w dokumentach
Moduł 3. LangGraph
- stany, węzły i krawędzie
- pętle, rozgałęzienia i równoległość
Moduł 4. Pamięć i kontrola
- pamięć krótko i długoterminowa
- punkty kontrolne i udział człowieka
Moduł 5. Jakość i wdrożenie
- śledzenie i ocena działania
- API i wdrożenie aplikacji
Warsztat końcowy
Uczestnicy budują agenta w LangGraph z narzędziami i zatwierdzaniem kroków.
Wymagania
Co przygotować przed startem szkoleniaWymagania wstępne
Znajomość Pythona na poziomie średnim i podstaw pracy z API modeli językowych.
Dla kogo?
Programiści Pythona i inżynierowie AI budujący aplikacje z modelami językowymi.