Szkolenia Sztuczna Inteligencja z dofinansowaniem do 95%
Wejdź w świat AI: Machine Learning, Deep Learning, Generatywna AI (LLM), MLOps i automatyzacja. Zajęcia na żywo, realne projekty, przygotowanie do pracy z modelami i platformami chmurowymi.
Dlaczego Sztuczna Inteligencja?
AI zmienia każdy sektor: od e-commerce i finansów po medycynę i przemysł. Naucz się projektować modele, przetwarzać dane, wdrażać rozwiązania i monitorować ich działanie w produkcji.
Machine & Deep Learning
Regresje, drzewa, sieci neuronowe, CNN/RNN/Transformers — od podstaw po praktykę produkcyjną.
Generatywna AI i LLM
Prompt engineering, RAG, fine-tuning i integracje z aplikacjami oraz narzędziami biznesowymi.
MLOps
Pipeline'y, versioning, monitoring, deployment — od notebooka do produkcji w chmurze.
Data Science
Przygotowanie danych, feature engineering, eksperymenty i wizualizacje wyników.
Dostępne szkolenia AI / ML / GenAI
Wybierz szkolenie dopasowane do Twoich celów. Wszystkie kursy z możliwością dofinansowania do 95%.
Szkolenie: Prowadzenie biznesu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. AI w Biznesie – Droga do innowacji i efektywności
Szkolenie: UX Designer w praktyce: Figma i sztuczna inteligencja w projektowaniu interfejsów (EDYCJA WEEKENDOWA)
Szkolenie: UX Designer w praktyce: Figma i sztuczna inteligencja w projektowaniu interfejsów (EDYCJA WEEKENDOWA)
Ścieżki rozwoju w AI
Wybierz ścieżkę dopasowaną do Twojej roli — od analizy danych i modelowania, po MLOps i generatywną AI.
Data Scientist
Analiza danych, modele ML, walidacja i interpretacja wyników, wizualizacja.
- Pandas, NumPy, scikit-learn
- EDA i feature engineering
- Walidacja i Metryki
- Wizualizacja (Matplotlib/Plotly)
- Projekty portfolio
MLOps Engineer
Automatyzacja cyklu ML: pipeline'y, rejestry modeli, monitoring, deployment.
- MLflow / Weights & Biases
- CI/CD, Docker, Kubernetes
- Feature store i model registry
- Monitoring (drift, SLO)
- Chmura (Azure/AWS/GCP)
GenAI / LLM Engineer
Praca z modelami językowymi, RAG, fine-tuning, integracje aplikacyjne i bezpieczeństwo.
- Prompt engineering
- RAG (wektory, retrievery)
- Fine-tuning / adapters
- Orkiestracja i ocena jakości
- Bezpieczeństwo i governance
Często zadawane pytania o szkolenia AI
Najważniejsze informacje o programach, dofinansowaniach i organizacji zajęć.
Od czego zacząć naukę AI?
Czy potrzebuję matematyki wyższej?
Czy dostanę certyfikat i wsparcie w rekrutacji?
Kto może otrzymać do 95% dofinansowania?
W jakiej formie odbywają się szkolenia?
Zacznij karierę w AI już dziś!
Zarezerwuj miejsce i sprawdź, czy możesz skorzystać z dofinansowania do 95%. Dołącz do grupy i zbuduj portfolio projektów AI.