RAG: budowa firmowej bazy wiedzy z wykorzystaniem LLM
Informacje podstawowe
Najważniejsze dane o szkoleniu w jednym miejscu- Kategoria
- Wdrażanie AI w firmie
- Forma realizacji
- Online lub stacjonarnie
- Termin
- Ustalany indywidualnie
- Dostawca
- ERNABO Adrian Flak
- Dofinansowanie
- Możliwość dofinansowania
Cel szkolenia
Co zyskasz po ukończeniu kursuCel biznesowy
Szybki dostęp pracowników do wiedzy firmowej i mniej pytań powtarzanych do ekspertów.
Cel edukacyjny
Uczestnik uczy się projektować, budować i oceniać system RAG oparty na dokumentach organizacji.
Efekty uczenia się
- przygotowuje dokumenty do indeksowania i dzieli je na fragmenty,
- dobiera model embeddingów i bazę wektorową,
- buduje wyszukiwanie hybrydowe i ponowne rangowanie wyników,
- projektuje odpowiedzi z cytowaniem źródeł,
- ocenia jakość systemu i dba o uprawnienia do danych.
Program szkolenia
Szczegółowy plan zajęćModuł 1. Architektura RAG
- dlaczego model sam nie zna danych firmy
- schemat: dokumenty, indeks, wyszukiwanie, odpowiedź
Moduł 2. Przygotowanie danych
- źródła: PDF, Word, strony, systemy
- czyszczenie, podział na fragmenty, metadane
Moduł 3. Wyszukiwanie
- embeddingi i bazy wektorowe
- wyszukiwanie hybrydowe i reranking
Moduł 4. Generowanie odpowiedzi
- budowa kontekstu i polecenia
- cytowanie źródeł i ograniczanie halucynacji
Moduł 5. Jakość i wdrożenie
- zestawy testowe i metryki
- uprawnienia, aktualizacja indeksu, koszty
Warsztat końcowy
Uczestnicy budują działający prototyp asystenta na przykładowym zbiorze dokumentów.
Wymagania
Co przygotować przed startem szkoleniaWymagania wstępne
Znajomość Pythona na poziomie podstawowym i podstaw pracy z API.
Dla kogo?
Programiści, inżynierowie danych, architekci rozwiązań i zespoły IT wdrażające AI w organizacji.