Computer Vision: OpenCV i analiza obrazu
Informacje podstawowe
Najważniejsze dane o szkoleniu w jednym miejscu- Kategoria
- AI w robotyce
- Forma realizacji
- Online lub stacjonarnie
- Termin
- Ustalany indywidualnie
- Dostawca
- ERNABO Adrian Flak
- Dofinansowanie
- Możliwość dofinansowania
Cel szkolenia
Co zyskasz po ukończeniu kursuCel biznesowy
Automatyczna kontrola jakości, liczenie i lokalizowanie obiektów na podstawie obrazu z kamery.
Cel edukacyjny
Uczestnik uczy się budować aplikacje analizy obrazu w Pythonie z biblioteką OpenCV.
Efekty uczenia się
- wczytuje i przetwarza obrazy oraz strumień wideo,
- stosuje filtry, progowanie i operacje morfologiczne,
- wykrywa kontury, krawędzie i cechy charakterystyczne,
- kalibruje kamerę i mierzy obiekty na obrazie,
- uruchamia wytrenowany model wykrywania obiektów w module DNN.
Program szkolenia
Szczegółowy plan zajęćModuł 1. Obraz cyfrowy
- piksele, kanały, przestrzenie barw
- OpenCV i NumPy w Pythonie
Moduł 2. Przetwarzanie
- filtry, rozmycie, wyostrzanie
- progowanie i morfologia
Moduł 3. Analiza kształtów
- krawędzie Canny i kontury
- detektory cech ORB i dopasowanie
Moduł 4. Kamera i geometria
- kalibracja i zniekształcenia
- pomiar i transformacja perspektywy
Moduł 5. Uczenie głębokie
- moduł DNN i gotowe modele
- śledzenie obiektów w wideo
Warsztat końcowy
Uczestnicy budują aplikację, która na obrazie z kamery wykrywa, liczy i mierzy detale na stanowisku.
Wymagania
Co przygotować przed startem szkoleniaWymagania wstępne
Programowanie w Pythonie i podstawowa znajomość biblioteki NumPy.
Dla kogo?
Programiści Pythona, inżynierowie automatyki i robotyki oraz analitycy, którzy chcą przetwarzać obraz z kamer.