Zarządzanie projektami AI: od pomysłu do wdrożenia
Informacje podstawowe
Najważniejsze dane o szkoleniu w jednym miejscu- Kategoria
- Project Management IT
- Forma realizacji
- Online lub stacjonarnie
- Termin
- Ustalany indywidualnie
- Dostawca
- ERNABO Adrian Flak
- Dofinansowanie
- Możliwość dofinansowania
Cel szkolenia
Co zyskasz po ukończeniu kursuCel biznesowy
Projekty AI, które kończą się działającym wdrożeniem z mierzalnym efektem zamiast niekończącym się pilotażem.
Cel edukacyjny
Uczestnik uczy się planować i prowadzić projekt AI przez wszystkie etapy cyklu życia.
Efekty uczenia się
- ocenia przypadki użycia AI pod kątem wartości i wykonalności,
- planuje projekt z uwzględnieniem niepewności eksperymentów,
- określa wymagania wobec danych i kryteria oceny modelu,
- identyfikuje ryzyka, w tym wymagania AI Act i RODO,
- przygotowuje plan wdrożenia, monitoringu i utrzymania rozwiązania.
Program szkolenia
Szczegółowy plan zajęćModuł 1. Specyfika projektów AI
- projekt AI a klasyczny projekt IT
- role w zespole: dane, model, biznes
Moduł 2. Od pomysłu do decyzji
- wybór i priorytetyzacja przypadków użycia
- gotowe modele, dostosowanie czy własne rozwiązanie
Moduł 3. Dane i eksperymenty
- dostępność i jakość danych
- dowód koncepcji i kryteria sukcesu
Moduł 4. Ryzyko i zgodność
- AI Act, RODO, prawa do danych
- błędy modelu i nadzór człowieka
Moduł 5. Wdrożenie i utrzymanie
- integracja z procesami i systemami
- monitorowanie jakości i koszty działania
Warsztat końcowy
Uczestnicy przygotowują kartę projektu AI dla wybranego przypadku użycia z planem etapów i rejestrem ryzyk.
Wymagania
Co przygotować przed startem szkoleniaWymagania wstępne
Doświadczenie w prowadzeniu projektów. Wiedza techniczna o uczeniu maszynowym nie jest wymagana.
Dla kogo?
Kierownicy projektów, właściciele produktów i menedżerowie, którzy odpowiadają za projekty z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.