Google Cloud Vertex AI: budowa aplikacji AI
Informacje podstawowe
Najważniejsze dane o szkoleniu w jednym miejscu- Kategoria
- Google Cloud
- Forma realizacji
- Online lub stacjonarnie
- Termin
- Ustalany indywidualnie
- Dostawca
- ERNABO Adrian Flak
- Dofinansowanie
- Możliwość dofinansowania
Cel szkolenia
Co zyskasz po ukończeniu kursuCel biznesowy
Szybsze przejście od pomysłu na rozwiązanie AI do działającej usługi w chmurze firmy.
Cel edukacyjny
Uczestnik uczy się budować, oceniać i udostępniać aplikacje AI na platformie Vertex AI.
Efekty uczenia się
- testuje prompty i modele Gemini w Vertex AI Studio,
- wywołuje modele z aplikacji przez SDK i wywołania funkcji,
- buduje odpowiedzi oparte na dokumentach firmy z użyciem embeddingów,
- wybiera modele z Model Garden i wdraża je na punkt końcowy,
- ocenia jakość odpowiedzi i kontroluje koszty użycia.
Program szkolenia
Szczegółowy plan zajęćModuł 1. Platforma Vertex AI
- przegląd usług, projekt i uprawnienia
- Vertex AI Studio i Model Garden
Moduł 2. Modele Gemini w aplikacji
- prompty, parametry, odpowiedzi strukturalne
- wywołania funkcji i dane multimodalne
Moduł 3. Dane firmy
- embeddingi i wyszukiwanie wektorowe
- odpowiedzi oparte na dokumentach (grounding)
Moduł 4. Własne modele
- trenowanie i dostrajanie modeli
- wdrożenie na punkt końcowy i rejestr modeli
Moduł 5. Jakość i eksploatacja
- ewaluacja odpowiedzi i bezpieczeństwo treści
- monitorowanie użycia, limity, koszty
Warsztat końcowy
Uczestnicy budują w Pythonie asystenta, który odpowiada na pytania z firmowych dokumentów z użyciem modelu Gemini, i udostępniają go jako usługę w Cloud Run.
Wymagania
Co przygotować przed startem szkoleniaWymagania wstępne
Programowanie w Pythonie i podstawowa znajomość Google Cloud.
Dla kogo?
Programiści, inżynierowie danych i specjaliści ML, którzy tworzą rozwiązania AI w Google Cloud.