Tworzenie aplikacji AI z Python i FastAPI
Informacje podstawowe
Najważniejsze dane o szkoleniu w jednym miejscu- Kategoria
- Python
- Forma realizacji
- Online lub stacjonarnie
- Termin
- Ustalany indywidualnie
- Dostawca
- ERNABO Adrian Flak
- Dofinansowanie
- Możliwość dofinansowania
Cel szkolenia
Co zyskasz po ukończeniu kursuCel biznesowy
Własne aplikacje AI dopasowane do procesów firmy, zamiast wyłącznie gotowych narzędzi.
Cel edukacyjny
Uczestnik uczy się projektować i budować API aplikacji AI w Pythonie.
Efekty uczenia się
- buduje API w FastAPI z walidacją danych,
- integruje aplikację z modelami językowymi przez API,
- obsługuje strumieniowanie odpowiedzi i wywoływanie narzędzi,
- pisze testy i dba o obsługę błędów,
- wdraża aplikację w kontenerze Docker.
Program szkolenia
Szczegółowy plan zajęćModuł 1. FastAPI
- endpointy, modele Pydantic, walidacja
- dokumentacja API i asynchroniczność
Moduł 2. Integracja z LLM
- klienci API modeli językowych
- polecenia systemowe i struktura odpowiedzi
Moduł 3. Funkcje aplikacji AI
- strumieniowanie odpowiedzi
- wywoływanie narzędzi i proste RAG
Moduł 4. Jakość
- testy, obsługa błędów i limitów
- logowanie i koszty zapytań
Moduł 5. Wdrożenie
- Docker i konfiguracja
- bezpieczeństwo kluczy i danych
Warsztat końcowy
Uczestnicy budują kompletną usługę API z asystentem AI.
Wymagania
Co przygotować przed startem szkoleniaWymagania wstępne
Znajomość Pythona na poziomie podstawowym, podstawy HTTP i JSON.
Dla kogo?
Programiści Pythona i backendu, którzy chcą budować własne usługi oparte na modelach językowych.