Prompt Engineering: zaawansowane techniki pracy z AI
Informacje podstawowe
Najważniejsze dane o szkoleniu w jednym miejscu- Kategoria
- AI w biznesie
- Forma realizacji
- Online lub stacjonarnie
- Termin
- Ustalany indywidualnie
- Dostawca
- ERNABO Adrian Flak
- Dofinansowanie
- Możliwość dofinansowania
Cel szkolenia
Co zyskasz po ukończeniu kursuCel biznesowy
Bardziej przewidywalne i lepsze jakościowo wyniki pracy z AI w całym zespole.
Cel edukacyjny
Uczestnik poznaje zaawansowane techniki konstruowania poleceń i uczy się je testować.
Efekty uczenia się
- buduje polecenia z rolą, kontekstem, przykładami i formatem wyniku,
- dzieli złożone zadania na etapy,
- tworzy szablony poleceń do użytku w zespole,
- porównuje i testuje warianty poleceń,
- dopasowuje polecenia do różnych modeli.
Program szkolenia
Szczegółowy plan zajęćModuł 1. Anatomia dobrego polecenia
- rola, cel, kontekst, ograniczenia, format
- najczęstsze błędy
Moduł 2. Techniki zaawansowane
- przykłady w poleceniu
- rozumowanie krok po kroku i samosprawdzanie
- łańcuchy poleceń
Moduł 3. Dane strukturalne
- wyniki w tabelach, JSON i szablonach
- ekstrakcja informacji z dokumentów
Moduł 4. Polecenia dla zespołu
- biblioteka szablonów
- asystenci z instrukcjami systemowymi
Moduł 5. Testowanie jakości
- porównywanie wariantów
- różnice między modelami
Warsztat końcowy
Uczestnicy budują i testują zestaw poleceń dla procesu ze swojej pracy.
Wymagania
Co przygotować przed startem szkoleniaWymagania wstępne
Doświadczenie w korzystaniu z co najmniej jednego asystenta AI.
Dla kogo?
Osoby regularnie korzystające z ChatGPT, Claude, Gemini lub Copilota, specjaliści i zespoły wdrażające AI.