Szkolenie: Analityka danych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Uczestnicy powinni posiadać:

• Podstawową znajomość pracy z danymi – np. Excel, arkusze kalkulacyjne, proste raportowanie
• Podstawowe zrozumienie pojęć biznesowych (sprzedaż, klienci, wskaźniki KPI itp.)
• Umiejętność logicznego myślenia i analitycznego podejścia do problemów

Mile widziane, ale niewymagane: podstawowe doświadczenie w wizualizacji danych (np. Power BI, Excel), podstawowe doświadczenie w pracy z plikami CSV, bazami danych lub narzędziami BI. Nie jest wymagana znajomość programowania.

------------------------------------------

• Szkolenie przeznaczone jest również dla uczestników projektu Kierunek Rozwój realizowany przez WUP w Toruniu.
• Usługa również adresowana dla Uczestników Projektu Małopolski Pociąg do Kariery sezon 1
• Usługa skierowana również dla uczestników projektu " Zachodniopomorskie bony szkoleniowe"
• Oraz dla uczestników projektów dofinansowanych w całej Polsce
• Szkolenie skierowane jest zarówno do osób indywidualnych, jak i pracodawców i ich pracowników

Program szkolenia jest dostosowany do potrzeb uczestników usługi oraz głównego celu usługi i jej charakteru oraz obejmuje zakres tematyczny usługi. Uczestnik nie musi spełniać dodatkowych wymagań dot. poziomu zaawansowania.

Usługa prowadzona jest w godzinach dydaktycznych. Przerwy  nie są wliczone w ogólny czas usługi rozwojowej. Harmonogram usługi może ulec nieznacznemu przesunięciu, ponieważ ilość przerw oraz długość ich trwania zostanie dostosowana indywidualnie do potrzeb uczestników szkolenia. Łączna długość przerw podczas szkolenia nie będzie dłuższa aniżeli zawarta w harmonogramie.

Zajęcia zostaną przeprowadzone przez ekspertów z wieloletnim doświadczeniem, którzy przekazuje nie tylko wiedzę teoretyczną, ale także praktyczne wskazówki i najlepsze praktyki. Uczestnicy mają możliwość czerpania z jego wiedzy i doświadczeń.

Szkolenie będzie realizowane zdalnie w czasie rzeczywistym za pomocą platformy ClickMeeting, co umożliwia aktywny udział uczestników w warsztatach i ćwiczeniach grupowych.

Szkolenie realizowane jest przez platformę umożliwiającą:

• udostępnianie ekranu,
• czat, komunikację audio-wideo,
• współdzielenie materiałów i plików,
• interaktywną prezentację kodu i analiz danych.

Każdy uczestnik pracuje indywidualnie na swoim komputerze z bieżącym wsparciem trenera.

_______________________________________________________________________________________________________________________

Przed dokonaniem zapisu i złożeniem karty uczestnictwa do Operatora, zachęcamy do kontaktowania się z nami telefonicznie, SMS-em lub e-mailem pod adresem/numerem wskazanym w zakładce „Kontakt”.

Pozwoli to potwierdzić dostępność miejsca w grupie szkoleniowej oraz rozwiać ewentualne wątpliwości.

_______________________________________________________________________________________________________________________

Program szkolenia:

19h dydaktycznych: 5h teoria, 13h praktyka, 1h walidacja

Moduł 1: Wprowadzenie do AI w analizie danych (1 h)

• Teoria: czym jest AI i machine learning w kontekście analiz danych
• Przykłady zastosowań w biznesie (prognozowanie sprzedaży, analiza trendów, segmentacja klientów)

Moduł 2: Podstawowe narzędzia i źródła danych (2 h)

• Teoria: typy danych, źródła danych (bazy, CSV, API)
• Praktyka: przygotowanie danych do analizy, podstawowe czyszczenie i transformacja danych

Moduł 3: Eksploracyjna analiza danych (EDA) wspierana AI (3 h)

• Teoria: statystyki opisowe, wykrywanie anomalii, wizualizacje
• Praktyka: wykorzystanie AI do szybkiej analizy danych, wykrywania trendów i outlierów

Moduł 4: Modele predykcyjne i machine learning (3 h)

• Teoria: regresja, klasyfikacja, clustering w praktyce biznesowej
• Praktyka: tworzenie prostych modeli predykcyjnych przy użyciu narzędzi AI (np. Python, Excel AI, Power BI z AI)

Moduł 5: Automatyzacja raportów i wizualizacji (2 h)

• Teoria: jak AI wspiera tworzenie raportów i dashboardów
• Praktyka: generowanie wizualizacji, automatyczne insighty, rekomendacje dla decyzji

Moduł 6: Analiza scenariuszowa i wspomaganie decyzji (3 h)

• Teoria: analiza „what-if”, prognozy trendów, rekomendacje
• Praktyka: symulacje decyzji wspierane przez AI, tworzenie raportów decyzyjnych

Moduł 7: Projekt analityczny end-to-end (4 h)

• Uczestnicy realizują projekt na rzeczywistych danych:
• przygotowanie danych
• analiza eksploracyjna z AI
• prognozowanie i wizualizacja trendów
• przygotowanie raportu i rekomendacji dla decyzji biznesowych

Walidacja 1h

Warunkiem zdobycia certyfikatu potwierdzającego zdobyte kompetencje jest przystąpienie do Egzaminu . Na egzamin uczestnik nie musi dokonywać osobnego zapisu oraz jest w koszt usługi.

Wymagana jest obecność min 80% lub zgodna ze wskazaniami Operatora. Obecność na usłudze weryfikowana będzie na podstawie raportu logowań wygenerowanego z platformy.

Uczestnicy przyjmują do wiadomości, że usługa może być poddana monitoringowi z ramienia Operatora lub PARP i wyrażają na to zgodę.

Uczestnik ma obowiązek zapisania się na usługę przez BUR co najmniej w dniu zakończenia rekrutacji.

Organizator zapewnia dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami podczas realizacji usług rozwojowych zgodnie z Ustawą z dnia 19 lipca 2019 r. o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami (Dz.U. 2022 poz. 2240) oraz „Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027”. W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień prosimy o kontakt przed zapisem na usługę!