Kompleksowe szkolenie z zakresu analizy danych: Python, SQL, NoSQL oraz BI (Business Inteligence). Edycja Weekendowa

Szkolenie skierowane jest dla:

• Analityków danych, specjalistów ds. raportowania i pracowników działów analiz, którzy na co dzień pracują z danymi i chcą rozwinąć swoje kompetencje w zakresie zaawansowanej analizy i wizualizacji danych.
• Programistów i pracowników działów IT, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności pracy z bazami danych SQL, NoSQL oraz narzędziami Business Intelligence.
• Kandydatów do pracy w zawodach przyszłości związanych z analityką danych, raportowaniem, business intelligence, data science i data engineering.
• Osób planujących rozpocząć karierę w obszarze analizy danych lub rozszerzyć zakres swoich dotychczasowych umiejętności na narzędzia takie jak Python, SQL, MongoDB i Power BI/Tableau.
• Osób zainteresowanych tematyką szkolenia

Szkolenie przeznaczone jest również dla uczestników projektu Małopolski Pociąg do Kariery-sezon 1 realizowany przez WUP w Krakowie.

Szkolenie przeznaczone jest również dla uczestników innych projektów.

Program szkolenia jest dostosowany do potrzeb uczestników usługi oraz głównego celu usługi i jej charakteru oraz obejmuje zakres tematyczny usługi. Uczestnik nie musi spełniać dodatkowych wymagań dot. poziomu zaawansowania.

Usługa prowadzona jest w godzinach dydaktycznych. Przerwy  nie są wliczone w ogólny czas usługi rozwojowej. Harmonogram usługi może ulec nieznacznemu przesunięciu, ponieważ ilość przerw oraz długość ich trwania zostanie dostosowana indywidualnie do potrzeb uczestników szkolenia. Łączna długość przerw podczas szkolenia nie będzie dłuższa aniżeli zawarta w harmonogramie.

Zajęcia zostaną przeprowadzone przez ekspertów z wieloletnim doświadczeniem, którzy przekazuje nie tylko wiedzę teoretyczną, ale także praktyczne wskazówki i najlepsze praktyki. Uczestnicy mają możliwość czerpania z jego wiedzy i doświadczeń.

Szkolenie będzie realizowane zdalnie w czasie rzeczywistym za pomocą platformy ClickMeeting, co umożliwia aktywny udział uczestników w warsztatach i ćwiczeniach grupowych.

Szkolenie realizowane jest przez platformę umożliwiającą:

• udostępnianie ekranu,
• czat, komunikację audio-wideo,
• współdzielenie materiałów i plików,
• interaktywną prezentację kodu i analiz danych.

Każdy uczestnik pracuje indywidualnie na swoim komputerze z bieżącym wsparciem trenera.

_______________________________________________________________________________________________________________________

Przed dokonaniem zapisu i złożeniem karty uczestnictwa do Operatora, zachęcamy do kontaktowania się z nami telefonicznie, SMS-em lub e-mailem pod adresem/numerem wskazanym w zakładce „Kontakt”.

Pozwoli to potwierdzić dostępność miejsca w grupie szkoleniowej oraz rozwiać ewentualne wątpliwości.

_______________________________________________________________________________________________________________________

Program szkolenia:

MODUŁ I: Wprowadzenie do Pythona

Łącznie: 6 godz. (2h teoria / 4h praktyka)

Teoria:

• Składnia języka Python, zmienne, typy danych.
• Struktury danych: listy, krotki, słowniki.
• Instrukcje warunkowe i pętle.

Praktyka:

• Tworzenie prostych skryptów.
• Definiowanie funkcji i modułów.
• Obsługa błędów (try/except).
• Praca z plikami (odczyt, zapis, CSV).

MODUŁ II: Przetwarzanie danych JSON

Łącznie: 2 godz. (0,5h teoria / 1,5h praktyka)

Teoria:

• Rola formatu JSON w wymianie danych.

Praktyka:

• Wczytywanie, zapisywanie i analiza danych JSON.
• Konwersja struktur danych do formatu JSON.

MODUŁ III: Korzystanie z API

Łącznie: 4 godz. (1h teoria / 3h praktyka)

Teoria:

• Czym jest API i jak działa komunikacja REST.
• Podstawy autoryzacji i endpointów.

Praktyka:

• Wykorzystanie biblioteki requests.
• Pobieranie i przetwarzanie danych z publicznego API.

MODUŁ IV: Przetwarzanie danych z Pandas

Łącznie: 6 godz. (1h teoria / 5h praktyka)

Teoria:

• Struktury danych w Pandas (DataFrame, Series).

Praktyka:

• Wczytywanie danych z plików CSV, Excel, SQL.
• Filtrowanie, sortowanie, grupowanie, łączenie danych.
• Przygotowanie prostych raportów.

MODUŁ V: Wizualizacja danych

Łącznie: 6 godz. (2h teoria / 4h praktyka)

Teoria:

• Znaczenie wizualizacji danych.
• Przegląd bibliotek: Matplotlib, Plotly.

Praktyka:

• Tworzenie wykresów: słupkowych, liniowych, histogramów, map cieplnych.
• Wykresy interaktywne w Plotly.

MODUŁ VI: Web scraping

Łącznie: 4 godz. (1h teoria / 2h praktyka)

Teoria:

• Pojęcie web scrapingu, aspekty prawne i etyczne.
• Omówienie bibliotek BeautifulSoup, Scrapy.

Praktyka:

• Pobieranie danych ze stron internetowych.
• Zapis danych do plików lub baz danych.

MODUŁ VII: Wprowadzenie do baz danych i SQL

Łącznie: 6 godz. (2h teoria / 4h praktyka)

Teoria:

• Czym są bazy danych, rekordy, tabele, zapytania.
• SQL vs NoSQL — różnice i zastosowania.

Praktyka:

• Tworzenie tabel i podstawowe zapytania SQL.
• Operacje SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
• Klauzule WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING.

MODUŁ VIII: Zaawansowane SQL

Łącznie: 4 godz. (1h teoria / 3h praktyka)

Teoria:

• Złączenia tabel, podzapytania i relacje między tabelami.

Praktyka:

• JOIN (INNER, LEFT, RIGHT).
• Subqueries, transakcje, indeksy.
• Optymalizacja zapytań SQL.

MODUŁ IX: NoSQL

Łącznie: 4 godz. (1,5h teoria / 2,5h praktyka)

Teoria:

• Typy baz danych NoSQL: dokumentowe, grafowe, kolumnowe, klucz-wartość.
• Porównanie SQL i NoSQL.

Praktyka:

• Podstawowe operacje w MongoDB (CRUD).
• Filtrowanie i zapytania w bazach dokumentowych.

MODUŁ X: Przetwarzanie danych w Pythonie

Łącznie: 4 godz. (1h teoria / 3h praktyka)

Teoria:

• Etapy eksploracyjnej analizy danych.

Praktyka:

• Integracja danych SQL/NoSQL z Pandas.
• Analiza, czyszczenie i łączenie danych.

MODUŁ XI: Business Intelligence (BI)

Łącznie: 6 godz. (2h teoria / 4h praktyka)

Teoria:

• Czym jest BI i jak wspiera decyzje biznesowe.
• Przegląd narzędzi: Power BI, Tableau, Qlik Sense.

Praktyka:

• Tworzenie dashboardów i raportów.
• Łączenie źródeł danych z Pythonem i SQL.

MODUŁ XII: Projekt praktyczny

Łącznie: 6 godz. (1h teoria / 3h praktyka)

Praktyka:

• Realizacja projektu integrującego Python, SQL, BI.
• Analiza danych, wizualizacja wyników.

Egzamin Test teoretyczny pisany synchronicznie przez uczestników szkolenia po ostatnim module szkoleniowym. 1 godz.

Tagi związane ze szkoleniem:

Warunkiem zdobycia certyfikatu potwierdzającego zdobyte kwalifikacje jest przystąpienie do Egzaminu certyfikującego. Na egzamin uczestnik nie musi dokonywać osobnego zapisu oraz jest w koszt usługi.

Wymagana jest obecność min 80% lub zgodna ze wskazaniami Operatora. Obecność na usłudze weryfikowana będzie na podstawie raportu logowań wygenerowanego z platformy.

Uczestnicy przyjmują do wiadomości, że usługa może być poddana monitoringowi z ramienia Operatora lub PARP i wyrażają na to zgodę.

Uczestnik ma obowiązek zapisania się na usługę przez BUR co najmniej w dniu zakończenia rekrutacji.

Organizator zapewnia dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami podczas realizacji usług rozwojowych zgodnie z Ustawą z dnia 19 lipca 2019 r. o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami (Dz.U. 2022 poz. 2240) oraz „Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027”. W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień prosimy o kontakt przed zapisem na usługę!