Przejdź do treści
Online ID 3718780

Szkolenie: MES – System Realizacji Produkcji i monitorowanie procesów produkcyjnych

Tryb Online
Termin 11.10 - 13.10.2026
Grupa max 30 osób

Informacje podstawowe

Najważniejsze dane o szkoleniu w jednym miejscu
Forma realizacji
Online
Maksymalna liczba uczestników
30 osób
Termin
11.10 - 13.10.2026
Koniec rekrutacji
7.10.2026
Certyfikat
Tak
Dostawca
Ernabo Adrian Flak
Dofinansowanie
Możliwość dofinansowania

Cel szkolenia

Co zyskasz po ukończeniu kursu

Cel edukacyjny

Usługa przygotowuje uczestników do cyfrowego zarządzania produkcją i jakością poprzez wykorzystanie systemów MES do monitorowania procesów, analizy danych oraz identyfikowania obszarów wymagających optymalizacji.

Program szkolenia

Szczegółowy plan zajęć

Program szkolenia jest dostosowany do potrzeb uczestników usługi oraz głównego celu usługi i jej charakteru oraz obejmuje zakres tematyczny usługi. Uczestnik nie musi spełniać dodatkowych wymagań dot. poziomu zaawansowania.

Informacje organizacyjne:

Usługa prowadzona jest w godzinach zegarowych . Przerwy są wliczone w ogólny czas usługi rozwojowej.

Widełki przerw, uzależnione od długości zajęć:

  • dzień szkoleniowy od 2 godzin do poniżej 4 godzin 30 minut – przerwa od 15 do 30 minut,
  • dla dnia szkoleniowego trwającego od 4 godzin 30 minut – przerwa od 60 do 75 minut.

Harmonogram usługi może ulec nieznacznemu przesunięciu, ponieważ ilość przerw oraz długość ich trwania zostanie dostosowana indywidualnie do potrzeb uczestników szkolenia. Dostawca zapewnia elastyczność w mikro-zarządzaniu czasem przerw w trakcie realizacji ale jednocześnie utrzymuje zadeklarowany czas zajęć i nie przekracza łącznej długości przerw.


Moduł 1. Wprowadzenie do Przemysłu 4.0

  • cyfryzacja procesów produkcyjnych,
  • rola systemów MES,
  • integracja produkcji z ERP i magazynem,
  • korzyści biznesowe wdrożeń MES.

Moduł 2. Zbieranie danych produkcyjnych

  • źródła danych w procesie produkcyjnym,
  • rejestracja pracy piły Randek SPL728,
  • monitorowanie cykli pracy prasy Randek typ C,
  • śledzenie wykorzystania materiałów.

Moduł 3. Kluczowe wskaźniki produkcyjne

  • OEE,
  • produktywność stanowisk,
  • czas cyklu,
  • przestoje i ich analiza.

Moduł 4. Wizualizacja danych

  • dashboardy produkcyjne,
  • raporty operacyjne,
  • analiza efektywności maszyn.

Moduł 5. Monitorowanie jakości

  • kontrola parametrów produkcji,
  • identyfikacja odchyleń,
  • analiza błędów produkcyjnych.

Moduł 6. Warsztaty praktyczne

  • analiza przykładowych danych z procesu cięcia i prasowania,
  • wyznaczanie KPI,
  • opracowanie działań usprawniających.

Walidacja- test z wynikiem generowanym automatycznie pisany synchronicznie.

Wymagania

Co przygotować przed startem szkolenia

Wymagania wstępne

Wymagana jest obecność min 80% lub zgodna ze wskazaniami Operatora. Obecność na usłudze weryfikowana będzie na podstawie raportu logowań wygenerowanego z platformy.

Uczestnicy przyjmują do wiadomości, że usługa może być poddana monitoringowi z ramienia Operatora lub PARP i wyrażają na to zgodę.

Uczestnik ma obowiązek zapisania się na usługę przez BUR co najmniej w dniu zakończenia rekrutacji.

Organizator zapewnia dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami podczas realizacji usług rozwojowych zgodnie z Ustawą z dnia 19 lipca 2019 r. o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami (Dz.U. 2022 poz. 2240) oraz „Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027”. W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień prosimy o kontakt przed zapisem na usługę!

Wymagania techniczne

1. Sprzęt uczestnika:

  • komputer lub laptop z systemem operacyjnym Windows 10 / 11, macOS lub Linux,
  • procesorem co najmniej Intel i5 / Ryzen 5 lub równoważnym,
  • pamięcią RAM: minimum 8 GB (zalecane 16 GB dla płynnej pracy z dużymi zbiorami danych),
  • wolną przestrzenią dyskową: minimum 10 GB,
  • stabilne łącze internetowe (min. 10 Mbps) – w przypadku zajęć zdalnych,
  • aktualna przeglądarką internetową (Chrome, Edge, Firefox),

Obowiązkowe:

    • Kamera:Uczestnik powinien posiadać działającą kamerę (wbudowaną w laptop/komputer lub zewnętrzną). Kamera umożliwia aktywny udział w sesjach, prezentację ćwiczeń grupowych oraz interakcję z prowadzącym.
    • Mikrofon: Niezbędny jest sprawny mikrofon (wbudowany lub zewnętrzny, np. w zestawie słuchawkowym).Umożliwia zadawanie pytań, udział w dyskusjach i ćwiczeniach grupowych.
    • Zalecane użycie słuchawek z mikrofonem, aby zredukować echo i poprawić jakość dźwięku.

2. Oprogramowanie:

Nie jest wymagane wcześniejsze przygotowanie środowiska programistycznego. Wszystkie niezbędne programy, dane i narzędzia zostaną przekazane przez trenera w trakcie trwania szkolenia.

W ramach zajęć uczestnicy będą korzystać z następujących narzędzi i środowisk :

  • Python (najnowsza wersja),
  • podstawowe biblioteki: pandas, numpy, matplotlib, sqlalchemy, pymongo, requests.
  • SQLite / PostgreSQL / MySQL
  • MongoDB (NoSQL)
  • Power BI Desktop

3. Łącze internetowe:

  • Minimum 10 Mbps download / 5 Mbps upload
  • Stabilne połączenie bez dużych przerw i opóźnień

4. Środowisko pracy:

  • Ciche miejsce do pracy i nauki
  • Dostęp do powierzchni roboczej umożliwiającej komfortowe używanie komputera
  • Możliwość dzielenia ekranu w trakcie sesji praktycznych i konsultacji

5. Środowisko szkoleniowe

Szkolenie realizowane jest przez platformę umożliwiającą:

  • udostępnianie ekranu,
  • czat, komunikację audio-wideo,
  • współdzielenie materiałów i plików,
  • interaktywną prezentację kodu i analiz danych.

Każdy uczestnik pracuje indywidualnie na swoim komputerze z bieżącym wsparciem trenera.

Dla kogo?

Szkolenie skierowane jest do pracowników przedsiębiorstw produkcyjnych zaangażowanych w organizację, nadzorowanie i doskonalenie procesów produkcyjnych, w szczególności:

  • kierowników produkcji i mistrzów produkcji,
  • brygadzistów i liderów obszarów produkcyjnych,
  • specjalistów ds. produkcji i technologów,
  • pracowników odpowiedzialnych za planowanie i nadzór nad realizacją zleceń produkcyjnych,
  • specjalistów ds. jakości oraz kontroli procesu,
  • pracowników odpowiedzialnych za analizę danych produkcyjnych i optymalizację procesów.

Materiały dla uczestników

Prezentacja w formie PDF (przekazana najpóźniej w dniu rozpoczęcia szkolenia drogą e-mailową).