Szkolenie: Elasticsearch – od podstaw do praktyki

Szkolenie przeznaczone jest dla osób pracujących lub planujących pracę z systemami wyszukiwania, analityką danych, przetwarzaniem logów oraz przeszukiwaniem dużych zbiorów informacji. Program jest odpowiedni zarówno dla uczestników technicznych, jak i tych, którzy chcą zdobyć praktyczne umiejętności pracy z Elasticsearch w codziennych zadaniach projektowych.

Wiedza techniczna (zalecana, nie obowiązkowa):

• podstawowa znajomość pracy z JSON
• ogólne rozumienie baz danych lub API REST
• podstawy systemów Linux/Windows

--------------------------------

• Szkolenie przeznaczone jest również dla uczestników projektu Kierunek Rozwój realizowany przez WUP w Toruniu.
• Usługa również adresowana dla Uczestników Projektu Małopolski Pociąg do Kariery sezon 1
• Usługa skierowana również dla uczestników projektu " Zachodniopomorskie bony szkoleniowe"
• Oraz dla uczestników projektów dofinansowanych w całej Polsce
• Szkolenie skierowane jest zarówno do osób indywidualnych, jak i pracodawców i ich  pracowników

Program szkolenia jest dostosowany do potrzeb uczestników usługi oraz głównego celu usługi i jej charakteru oraz obejmuje zakres tematyczny usługi. Uczestnik nie musi spełniać dodatkowych wymagań dot. poziomu zaawansowania.

Usługa prowadzona jest w godzinach dydaktycznych. Przerwy  nie są wliczone w ogólny czas usługi rozwojowej. Harmonogram usługi może ulec nieznacznemu przesunięciu, ponieważ ilość przerw oraz długość ich trwania zostanie dostosowana indywidualnie do potrzeb uczestników szkolenia. Łączna długość przerw podczas szkolenia nie będzie dłuższa aniżeli zawarta w harmonogramie.

Zajęcia zostaną przeprowadzone przez ekspertów z wieloletnim doświadczeniem, którzy przekazuje nie tylko wiedzę teoretyczną, ale także praktyczne wskazówki i najlepsze praktyki. Uczestnicy mają możliwość czerpania z jego wiedzy i doświadczeń.

Szkolenie będzie realizowane zdalnie w czasie rzeczywistym za pomocą platformy ClickMeeting, co umożliwia aktywny udział uczestników w warsztatach i ćwiczeniach grupowych.

Szkolenie realizowane jest przez platformę umożliwiającą:

• udostępnianie ekranu,
• czat, komunikację audio-wideo,
• współdzielenie materiałów i plików,
• interaktywną prezentację kodu i analiz danych.

Każdy uczestnik pracuje indywidualnie na swoim komputerze z bieżącym wsparciem trenera.

_______________________________________________________________________________________________________________________

Przed dokonaniem zapisu i złożeniem karty uczestnictwa do Operatora, zachęcamy do kontaktowania się z nami telefonicznie, SMS-em lub e-mailem pod adresem/numerem wskazanym w zakładce „Kontakt”.

Pozwoli to potwierdzić dostępność miejsca w grupie szkoleniowej oraz rozwiać ewentualne wątpliwości.

_______________________________________________________________________________________________________________________

Program szkolenia:

MODUŁ 1. Wprowadzenie, architektura i instalacja

6 godzin dydaktycznych

Teoria (3,5 godz.)

• Wprowadzenie do wyszukiwania pełnotekstowego
• Elasticsearch: dokument, indeks, klaster
• Architektura: nody, shardy, repliki, segmenty, refresh
• Ekosystem Elastic Stack (Kibana, Beats, Logstash)
• Instalacja i konfiguracja (elasticsearch.yml)

Praktyka (2,5 godz.)

• Inspekcja klastra, health-check
• Uruchomienie klastra (Docker / lokalnie)
• Połączenie z Kibaną
• Pierwsze zapytania REST w DevTools

MODUŁ 2. Indeksy, dokumenty, CRUD oraz podstawy pracy z danymi

6 godzin dydaktycznych

Teoria (2 godz.)

• Struktura dokumentu
• CRUD – index/get/update/delete
• Bulk API
• Indeksy czasowe i strategie przechowywania

Praktyka (4 godz.)

• Dodawanie, edytowanie, usuwanie dokumentów
• Operacje masowe BULK
• Import pierwszych datasetów
• Zadania praktyczne: przygotowanie danych i wgrywanie

MODUŁ 3. Mapping i analiza tekstu (Analyzers)

8 godzin dydaktycznych

Teoria (3 godz.)

• Typy pól: keyword, text, numeric, date, geo, nested
• Tokenizacja i normalizacja tekstu
• Wbudowane i custom analyzers
• Konsekwencje złego mappingu

Praktyka (5 godz.)

• Tworzenie mappingów od zera
• Testowanie analyzerów (_analyze)
• Projekt mappingu do wyszukiwarki
• Zadania: poprawianie błędnych struktur danych
• Porównywanie wyników różnych analyzerów

MODUŁ 4. Query DSL — wyszukiwanie podstawowe i zaawansowane

8 godzin dydaktycznych

Teoria (3 godz.)

• Zapytania pełnotekstowe: match, multi_match
• Zapytania precyzyjne: term, range, prefix
• Zapytania logiczne bool + filtry
• Jak działa scoring i ranking wyników
• Boosting, function_score, profilowanie zapytań

Praktyka (5 godz.)

• Budowanie zapytań od prostych do złożonych
• Tworzenie wielokryterialnych wyszukiwarek
• Tuning jakości wyników
• Profilowanie zapytań – identyfikowanie problemów
• Zadania: optymalizacja wyników na datasetach

MODUŁ 5. Agregacje, analityka oraz dashboardy Kibany

5 godzin dydaktycznych

Teoria (2 godz.)

• Agregacje bucket & metric
• Histogramy, date histogram, top hits
• Agregacje zagnieżdżone
• Podstawy wizualizacji danych

Praktyka (3 godz.)

• Budowa raportów i zestawień
• Tworzenie dashboardów w Kibanie
• Zadania: raport analityczny na realnych danych
• Wizualizacje w Kibana Lens

MODUŁ 6. Skalowanie, wydajność, pipelines i bezpieczeństwo + projekt końcowy

6 godzin dydaktycznych

Teoria (3 godz.)

• Sharding, repliki, segmenty, cache
• ILM – cykl życia indeksów
• Beats i Logstash – kiedy używać
• Ingest pipelines (grok, date, set, geo)
• Bezpieczeństwo: TLS, role, użytkownicy

Praktyka (3 godz.)

• Tworzenie pipeline ingest i enrichment
• Symulacja wydajności i optymalizacji
• Konfiguracja użytkowników i ról
• Projekt końcowy:

Walidacja 1 godzina

a) test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie pisany synchronicznie, zdalnie w czasie rzeczywistym

Tagi związane ze szkoleniem:

Warunkiem zdobycia certyfikatu potwierdzającego zdobyte kompetencje jest przystąpienie do Egzaminu . Na egzamin uczestnik nie musi dokonywać osobnego zapisu oraz jest w koszt usługi.

Wymagana jest obecność min 80% lub zgodna ze wskazaniami Operatora. Obecność na usłudze weryfikowana będzie na podstawie raportu logowań wygenerowanego z platformy.

Uczestnicy przyjmują do wiadomości, że usługa może być poddana monitoringowi z ramienia Operatora lub PARP i wyrażają na to zgodę.

Uczestnik ma obowiązek zapisania się na usługę przez BUR co najmniej w dniu zakończenia rekrutacji.

Organizator zapewnia dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami podczas realizacji usług rozwojowych zgodnie z Ustawą z dnia 19 lipca 2019 r. o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami (Dz.U. 2022 poz. 2240) oraz „Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027”. W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień prosimy o kontakt przed zapisem na usługę!