Szkolenie: Elasticsearch + Kibana

Szkolenie jest przeznaczone dla osób pracujących z danymi, które chcą nauczyć się efektywnego wyszukiwania, analizy i wizualizacji informacji w środowisku Elasticsearch i Kibana.

Wymagania wstępne:

• Podstawowa znajomość obsługi komputera i Internetu
• Podstawowa wiedza o bazach danych i analizie danych
• Podstawowa znajomość formatu JSON i pracy z API

------------------------------------------

• Szkolenie przeznaczone jest również dla uczestników projektu Kierunek Rozwój realizowany przez WUP w Toruniu.
• Usługa również adresowana dla Uczestników Projektu Małopolski Pociąg do Kariery sezon 1
• Usługa skierowana również dla uczestników projektu " Zachodniopomorskie bony szkoleniowe"
• Oraz dla uczestników projektów dofinansowanych w całej Polsce
• Szkolenie skierowane jest zarówno do osób indywidualnych, jak i pracodawców i ich pracowników.

Program szkolenia jest dostosowany do potrzeb uczestników usługi oraz głównego celu usługi i jej charakteru oraz obejmuje zakres tematyczny usługi. Uczestnik nie musi spełniać dodatkowych wymagań dot. poziomu zaawansowania.

Usługa prowadzona jest w godzinach dydaktycznych. Przerwy  nie są wliczone w ogólny czas usługi rozwojowej. Harmonogram usługi może ulec nieznacznemu przesunięciu, ponieważ ilość przerw oraz długość ich trwania zostanie dostosowana indywidualnie do potrzeb uczestników szkolenia. Łączna długość przerw podczas szkolenia nie będzie dłuższa aniżeli zawarta w harmonogramie.

Zajęcia zostaną przeprowadzone przez ekspertów z wieloletnim doświadczeniem, którzy przekazuje nie tylko wiedzę teoretyczną, ale także praktyczne wskazówki i najlepsze praktyki. Uczestnicy mają możliwość czerpania z jego wiedzy i doświadczeń.

Szkolenie będzie realizowane zdalnie w czasie rzeczywistym za pomocą platformy ClickMeeting, co umożliwia aktywny udział uczestników w warsztatach i ćwiczeniach grupowych.

Szkolenie realizowane jest przez platformę umożliwiającą:

• udostępnianie ekranu,
• czat, komunikację audio-wideo,
• współdzielenie materiałów i plików,
• interaktywną prezentację kodu i analiz danych.

Każdy uczestnik pracuje indywidualnie na swoim komputerze z bieżącym wsparciem trenera.

_______________________________________________________________________________________________________________________

Przed dokonaniem zapisu i złożeniem karty uczestnictwa do Operatora, zachęcamy do kontaktowania się z nami telefonicznie, SMS-em lub e-mailem pod adresem/numerem wskazanym w zakładce „Kontakt”.

Pozwoli to potwierdzić dostępność miejsca w grupie szkoleniowej oraz rozwiać ewentualne wątpliwości.

_______________________________________________________________________________________________________________________

Program szkolenia:

MODUŁ 1 — Wprowadzenie i Podstawy Elasticsearch + Kibana  

4h dydaktyczne (1h teoria / 3h praktyka)

Teoria

• Architektura Elasticsearch: cluster, node, indeks, dokument, shard.
• Model danych i analiza tekstu (mapping, analyzers).
• Podstawy REST API.

Praktyka

• Instalacja i konfiguracja Elasticsearch + Kibana.
• Tworzenie indeksów, CRUD, praca z DevTools.
• Proste zapytania: search, filter, match.

MODUŁ 2 — Mapping, Analizatory i Struktura Danych

5h dydaktycznych (1,5h teoria / 3,5h praktyka)

Teoria

• Mapping statyczny i dynamiczny.
• Typy pól (text, keyword, date, number, nested).
• Analizatory – mechanizm i możliwości.

Praktyka

• Tworzenie mappingów i ich modyfikacja.
• Testowanie analizatorów (_analyze).
• Praca z polami nested + reindeksacja.

MODUŁ 3 — Wyszukiwanie i Query DSL

6h dydaktycznych (2h teoria / 4h praktyka)

Teoria

• Podział zapytań: full-text vs exact match.
• Najważniejsze zapytania: match, term, bool, range.
• Relewancja, scoring i BM25.

Praktyka

• Budowanie złożonych zapytań w DevTools.
• Profilowanie i optymalizacja zapytań.
• Praca na danych tekstowych (analiza i tuning).

MODUŁ 4 — Agregacje i Analiza Danych

5h dydaktycznych (1,5h teoria / 3,5h praktyka)

Teoria

• Rodzaje agregacji: bucket, metric, pipeline.
• Agregacje vs SQL GROUP BY.
• Wydajność zapytań agregujących.

Praktyka

• Tworzenie agregacji: terms, histogram, date_histogram.
• Łączenie agregacji ze złożonymi zapytaniami.
• Budowa raportów analitycznych.

MODUŁ 5 — Kibana: Wizualizacje i Dashboardy

5h dydaktycznych (1h teoria / 4h praktyka)

Teoria

• Index Patterns i eksploracja danych w Kibanie.
• Rodzaje wizualizacji w Kibana Lens.
• Zasady dobrego dashboardu.

Praktyka

• Tworzenie wizualizacji: wykresy, mapy, karty.
• Budowa dashboardów monitorujących/analitycznych.
• Tworzenie alertów i ich konfiguracja.

MODUŁ 6 — Administracja, ILM i Wydajność

5h dydaktycznych (praktyka)

Praktyka

• Diagnostyka usług i analiza wydajności (slow logs).
• Tworzenie i testowanie polityk ILM.
• Snapshoty, przywracanie danych i symulacje awarii.

Walidacja 1h

Tagi związane ze szkoleniem:

Warunkiem zdobycia certyfikatu potwierdzającego zdobyte kompetencje jest przystąpienie do Egzaminu . Na egzamin uczestnik nie musi dokonywać osobnego zapisu oraz jest w koszt usługi.

Wymagana jest obecność min 80% lub zgodna ze wskazaniami Operatora. Obecność na usłudze weryfikowana będzie na podstawie raportu logowań wygenerowanego z platformy.

Uczestnicy przyjmują do wiadomości, że usługa może być poddana monitoringowi z ramienia Operatora lub PARP i wyrażają na to zgodę.

Uczestnik ma obowiązek zapisania się na usługę przez BUR co najmniej w dniu zakończenia rekrutacji.

Organizator zapewnia dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami podczas realizacji usług rozwojowych zgodnie z Ustawą z dnia 19 lipca 2019 r. o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami (Dz.U. 2022 poz. 2240) oraz „Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027”. W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień prosimy o kontakt przed zapisem na usługę!